Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ? Ou qu'est-ce que l'intelligence, tout court ? Est-ce la capacité à percevoir le monde, à prédire le futur immédiat ou lointain, ou à planifier une série d'actions pour atteindre un but ? Est-ce la capacité d'apprendre, ou celle d'appliquer son savoir à bon escient ? La définition est difficile à cerner.

On pourrait dire que l'intelligence artificielle (IA) est un ensemble de techniques permettant à des machines d'accomplir des tâches et de résoudre des problèmes normalement réservés aux humains et à certains animaux.

Les tâches relevant de l'IA sont parfois très simples pour les humains, comme par exemple reconnaître et localiser les objets dans une image, planifier les mouvements d'un robot pour attraper un objet, ou conduire une voiture. Elles requièrent parfois de la planification complexe, comme par exemple pour jouer aux échecs ou au Go. Les tâches les plus compliquées requièrent beaucoup de connaissances et de sens commun, par exemple pour traduire un texte ou conduire un dialogue.

Depuis quelques années, on associe presque toujours l'intelligence aux capacités d'apprentissage. C'est grâce à l'apprentissage qu'un système intelligent capable d'exécuter une tâche peut améliorer ses performances avec l'expérience. C'est grâce à l'apprentissage qu'il pourra apprendre à exécuter de nouvelles tâches et acquérir de nouvelles compétences.

Le domaine de l'IA n'a pas toujours considéré l'apprentissage comme essentiel à l'intelligence.

Par le passé, construire un système intelligent consistait à écrire un programme « à la main » pour jouer aux échecs (par recherche arborescente), reconnaître des caractères imprimés (par comparaison avec des images prototypes), ou faire un diagnostic médical à partir des symptômes (par déduction logique à partir de règles écrites par des experts). Mais cette approche « manuelle » a ses limites.

Aujourd’hui, une multitude d’appareils sont dotés d’une capacité de classement et de calcul, et de mémoire plus grande. Alors, ces appareils sont aptes à mémoriser de plus en plus de concepts de données,  à les traiter au besoin… c’est le principe de l’IA. La présentation proactive des résultats selon les appareils et les systèmes, prend de l’intérêt chaque jour.

On parle de plus en plus de réalité augmentée et de réalité virtuelle, mais quelle est la différence ? L'une - la réalité augmentée - contient beaucoup de réalité et l'autre pas du tout.

Si leur création ne date pas d’hier, la réalité virtuelle et la réalité augmentée commencent à gagner un public de plus en plus large. Un temps cantonnées à l’univers des jeux vidéo, elles offrent aujourd’hui de nouveaux leviers de communication, applicables à – presque – tous les secteurs d’activité. Leur atout : faire vivre une expérience originale et inédite à un public cible. Petit tour d’horizon des technologies et de leur utilisation.

Une nouvelle attaque de ransomware a frappé les entreprises du monde entier. Les chercheurs en sécurité ont d’ores et déjà décortiqué une grande partie du malware. Voici les principaux enseignements.

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WannaCry (aussi appelé WannaCrypt, WanaCrypt0r, WCry ou Wana Decrypt0r) est un rançongiciel (en anglais ransomware) qui a défrayé la chronique en 2017 en raison de sa propagation très rapide. Lancée le 12 mai, l'attaque a touché plus de 300.000 ordinateurs Windows dans 150 pays en moins d'une semaine.

Propagé via des courriels piégés, le virus s'installe sur l'ordinateur de la victime puis chiffre les données que contient le disque dur. Un message exige alors une rançon d'un montant équivalent à 270 euros, payable avec la crypto-monnaie bitcoin. La raison principale de la redoutable efficacité de WannaCry est sa capacité à s'étendre automatiquement à l'ensemble d'un réseau informatique à partir d'un seul ordinateur infecté.